摘要
本发明涉及一种基于改进的人工蜂群算法的高度混合装配线动态节拍决策方法。包括:采用混合整数线性规划方法构建两层交互多目标模型;提出一种新的食物源表示方法,用于同时研究平衡和排序问题。本发明提出改进人工蜂群算法(iABC)中还引入了Pareto概念,并利用快速非支配解排序算法和进行拥挤度计算实现种群排序。在蜜源更新方面,算法引入了Pareto前沿解的个体作为引导蜜源;在跟随蜂阶段,基于个体优劣排序对各个个体的选择概率赋值。在平衡解的基础上,利用模拟退火算法进行产品排序局部搜索。本发明所提iABC在收敛性、分布性和延展性方面得到提升。
技术关键词
人工蜂群算法
决策方法
装配线
工作站
动态
代表
混合整数线性规划
站点
阶段
负荷
模拟退火算法
变异方法
排序算法
编码方法
解码
粒子
变量
策略
系统为您推荐了相关专利信息
高速相机技术
快速检测方法
路面
动态拍照
频谱特征
深度学习模型
纹理识别方法
纹理特征
图片
图像增强
机器学习系统
密码安全性
机器学习模型
数据采集服务器
动态
低空飞行器
飞行计划信息
动态数据库
三维地形图
终端