基于深度学习的岩石纹理识别方法、系统及介质

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基于深度学习的岩石纹理识别方法、系统及介质
申请号:CN202510157192
申请日期:2025-02-13
公开号:CN120088479A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及岩石纹理识别技术领域,具体涉及一种基于深度学习的岩石纹理识别方法、系统及介质,方法包括:响应于点击上传的触发动作,从上传图片区捕捉岩石图像;响应于从上传图片区捕捉到的上传动作,从上传图片区读取岩石图像;响应于对开始分割按钮检测到的点击动作,调用岩石纹理识别模型对所述岩石图像进行岩石纹理语义分割,将从岩石图像中识别的纹理类别和区域以不同颜色叠加在所述岩石图像上,得到分割后的岩石图像;其中,所述岩石纹理识别模型基于对深度学习模型进行训练得到;将分割后的岩石图像显示在结果显示区;本发明能够提高河流沉积岩石相分类的效率和准确性。
技术关键词
深度学习模型 纹理识别方法 纹理特征 图片 图像增强 语义分割网络 解码器 处理器 样本 颜色 编码器 传播算法 动态更新 输出特征 识别系统 程序 高层次
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