摘要
本发明提供一种基于改进的resNet34的智能生命体征监测系统,涉及体征监测技术领域,所述系统包括硬件部分和软件部分,所述硬件部分包括ECG生命体征检测模块,ECG生命体征检测模块用于检测用户生理体征数据,所述软件部分与硬件部分数据相连,软件部分用于获取用户生理体征数据,运行人工智能模型对用户生理体征数据进行处理,识别生理体征异常事件,在识别到生理体征异常事件出现时进行告警,本发明能够快速、准确地识别出异常数据,并进行告警,从而及时发现用户潜在的健康风险,还能生成健康评估报告,为用户改善健康状况提供数据支撑和有效建议。
技术关键词
生理体征数据
智能生命体征监测
深度学习模型
心电传感器
异常事件
人工智能模型
报告
软件
体征监测技术
数据存储模块
心电电极片
心率
密钥
数据接收模块
可视化模块
加密模块
系统为您推荐了相关专利信息
报文解析方法
深度学习模型
建立数据传输路径
可视化界面
异常状态
基因表达数据
蛋白质相互作用网络
节点
注意力
响应预测方法
全局路径规划
路径生成方法
三维地形数据
飞行器
RRT算法