摘要
本申请涉及数据处理领域,提出了一种基于决策沙盘的产品投放量预测方法,该方法通过对沙盘模拟过程中试行投放区域与客户突发性产品购买行为特征的共现概率确定突发共现概率,完成社区划分;基于社区内试行投放区域内客户突发性购买行为有序性的分析结果和对客户动态需求的满足程度确定区域选择系数,得到投放区域;基于投放区域内所选现有产品对商圈购买力的影响确定商圈影响权重序列;分析投放产品对客户的潜在吸引能力得到潜在吸引力指数,得到投放量样本序列,完成对每个投放区域内的投放量预测。本申请通过对产品之间互补性的影响分析以及对商圈、客户的产品购买能力的分析对单次数据序列进行加权,实现对多区域投放量的精准预测。
技术关键词
序列
客户
烟草产品
沙盘
标签
决策
指数
节点
样本
K近邻方法
数据挖掘算法
阈值分割算法
点检测算法
因子
特征值
元素
关系
动态
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