摘要
本发明提出了基于BIM的装配式轻量化施工控制优化方法及系统,方法包括:确定数据源采集数据并进行预处理,将预处理后的数据进行集成并整合至中央数据库;设计CAC‑GAN模型并在中央数据库上部署并优化;构建DPT模型,分析CAC‑GAN模型的输出;设计强化学习算法,利用自适应学习机制通过奖励反馈优化施工策略;设计ICAS模型;构建DBMF模型;构建SHMPS模型;构建决策支持模型根据的融合数据分析、预测数据和实时反馈提供决策支持;设计一个用户界面访问信息并进行交互,同时建立一个基于持续学习机制的自适应学习模型,根据实时数据和反馈进行自我优化和更新。本发明极大地提升了建筑施工管理的效率和质量,预期将为建筑行业带来重大的技术革新和效益提升。
技术关键词
控制优化方法
GAN模型
决策支持模型
BIM模型数据
实时数据
强化学习算法
环境传感器数据
施工监测数据
容器化技术
施工现场
机器学习算法分析
机器学习模型
预警机制
偏差
建筑施工管理
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