摘要
本发明公开了基于BIM与大数据分析的施工现场安全风险智能预警系统及方法,涉及建筑工程施工安全的技术领域,解决了难以实时传输实时采集并预处理后的施工现场的多源数据,并与BIM模型进行空间映射;难以利用规则引擎进行初始预警;难以利用机器学习模型分析时序数据、预测坍塌风险和危险行为识别;难以构建风险预测模型并难以集成到BIM模型中;难以对风险预警信息进行推送和闭环管理的技术问题。本发明通过在施工现场采集多源数据,借助时空对齐映射至BIM模型构建数字孪生场景,通过运用规则引擎、机器学习算法等技术分析处理多源数据将结果集成至BIM模型,实现可视化风险监测与预警。
技术关键词
智能预警系统
风险预测模型
施工现场
卷积神经网络模型
迁移学习技术
数字孪生
机器学习模型
对齐技术
设备状态数据
环境监测数据
时序
图像
数据采集层
智能摄像头
BIM三维模型
高空作业防护
实时数据
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
测量方法
多传感器
电信号
多模态数据融合
风险预测模型
风险预测方法
交通调度信息
计算机设备
高风险
孪生神经网络
度计算方法
样本
图像
卷积神经网络模型