摘要
本申请涉及塑钢门窗加工的智能化控制领域,其具体地公开了一种用于塑钢门窗制造的加工生产线控制系统及方法,其首先获取生产加工过程中待生产塑钢门窗所需的板材原料的图像数据、待生产塑钢门窗的目标图像数据以及切割装置中刀具的图像数据,然后使用深度学习技术对这些数据进行特征提取和分析以得到分类结果,所述分类结果用于表示切割装置中刀具的调整方向。这样,根据分类结果,能够实现对切割方向的智能化控制,从而确保塑钢门窗的生产效率和质量。
技术关键词
塑钢门窗
切割装置
刀具
特征提取模块
板材
控制系统
sigmoid函数
原料特征
分类特征
数据
卷积特征
注意力机制
卷积神经网络模型
图像增强模块
编码
特征提取单元
深度学习技术
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区域特征提取
感兴趣
飞机
散射特征
特征提取模块
机床夹持部件
整形工件
机床刀具
调控方法
振动特征
探测系统
风能供电系统
特征提取模块
数据采集模块
电压