一种融合散射拓扑结构的少样本SAR飞机目标检测方法

本发明公开了一种融合散射拓扑结构的少样本SAR飞机目标检测方法，获取SAR数据集，基于Faster‑RCNN网络进行初步检测，得到感兴趣区域；根据感兴趣区域，构建适用于图卷积神经网络的图结构；利用Shi‑Tomasi角点检测算法提取强散射点得到散射特征矩阵，得到优化后的图结构；引入三元组对比损失函数，将优化后的图结构输入到图卷积神经网络中获得目标结构特征；构建基于Faster‑RCNN网络的SAR飞机目标检测模型，并进行模型训练，得到目标的检测与识别结果。本发明利用飞机的散射特征分布，提取飞机图像中代表性的特征，最大限度地减少冗余特征和噪声的干扰，从而提高SAR飞机目标检测与识别的准确性。