基于机器学习的时间序列个性化推荐系统及方法

本发明公开了基于机器学习的时间序列个性化推荐系统及方法，属于智能推荐技术领域。基于机器学习的时间序列个性化推荐系统，包括数据获取模块、数据建模模块、个性推荐模块和网络监测模块。本发明解决了现有个性化推荐系统存在局限性的问题，本发明通过数据获取模块收集用户的实时时间序列数据和历史时间序列数据，以便于后续的模型建立和数据预测，数据建模模块采用机器学习的方法建立推荐预测模型，以预测用户的行为，个性推荐模块会将实时时间序列数据带入模型中，预测出用户可能感兴趣的内容并添加至推荐列表，网络监测模块实时监测用户的网络质量，若用户网络质量不好，需要调整推荐内容，以保证用户能流畅的看到推荐内容。