一种基于机器学习和数值模式的城市大气污染传输路径及来源贡献的评估系统和方法

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一种基于机器学习和数值模式的城市大气污染传输路径及来源贡献的评估系统和方法
申请号:CN202510001905
申请日期:2025-01-02
公开号:CN119918409A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明属于大气污染防治领域,具体公开了一种基于机器学习和数值模式的城市大气污染传输路径及来源贡献的评估系统和方法,所述评估系统包括气象模拟模块、污染排放清单模块、数值溯源模块和机器学习输送路径评估模块。本发明通过将机器学习与数值模式相结合,自动化程度高,无需人工统计分析数据即可自动下载、自动运行并在线分析数据,操作便捷且数据精准度高,响应速度快,为大气污染物成因追溯和大气污染管控方案制定等工作提供了重要的支撑。
技术关键词
城市大气污染 传输路径 气象 评估系统 数值 模块 数据 模式 机器学习算法分析 模拟单元 标记单元 大气污染防治 分析单元 在线 筛选算法 模拟程序 处理单元 生成程序 聚类
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