摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的充电服务平台性能评估方法及系统,涉及充电站领域,该方法包括基于标准化数据集,并利用知识图谱技术,构建用于充电服务平台的知识模型;利用机器学习和数据挖掘算法,从知识模型中提取充电服务中的隐含模式;基于充电服务中的隐含模式,构建充电服务质量评估模型;利用充电服务质量评估模型对充电服务平台进行实时性能监控和评估,并生成充电质量评估结果;从充电质量评估结果中,识别出待优化充电性能指标;基于优化算法,对待优化充电性能指标的控制参数进行调整。本发明通过结构化的方式来表示和查询充电服务平台的各类信息,可以识别影响服务质量的关键因素,提供动态的性能评估结果。
技术关键词
充电服务平台
服务质量评估模型
性能评估方法
关联规则挖掘算法
实时性能监控
数据挖掘算法
知识图谱技术
最小化等待时间
聚类算法
置信度阈值
模式
设备故障数据
实体
识别模块
性能评估系统
指标
充电站
系统为您推荐了相关专利信息
跨越结构
输电线路交叉跨越
异常数据
杆塔
数字孪生
GAN网络模型
智能清洗方法
实时性能监控
数据
编码
节点备份方法
大数据
加密算法
深度数据清洗
关联规则挖掘算法