摘要
本发明公开了一种基于大数据的电厂数据节点备份方法及备份系统,属于电厂数据备份技术领域,本发明中在执行文件加密、版本创建与哈希计算的过程中,选择AES‑256强加密算法对电厂数据文件内容进行加密,这一步骤为整个电厂数据备份方法带来了显著的安全性和可靠性提升。首先,AES‑256加密算法的运用确保了电厂数据在传输和存储过程中的机密性,即使是面对高级的网络攻击或物理存储介质的丢失,电厂数据也不会轻易泄露,从而极大地保护了电力系统的敏感信息和运营安全。哈希值的生成不仅确保了电厂数据在加密前后的完整性,还为数据验证提供了不可篡改的证明,使得电厂数据的备份和恢复过程更加可靠和高效。
技术关键词
节点备份方法
大数据
加密算法
深度数据清洗
关联规则挖掘算法
明文
优化数据结构
备份系统
访问控制列表
最大化资源利用率
执行增量
数据一致性验证
密钥
网络优化算法
系统安全策略
物理存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
电池充电数据
融合特征
容量预测模型
皮尔逊相关系数
灰色关联度
智能管理方法
多源异构数据
集成学习算法
物联网传感器
大数据
多模态大数据
动态特征提取
AI算法
智能分析平台
密度
医疗大数据
患者
终端模块
数据采集模块
数据获取模块