一种基于大数据的粮食供需智能管理方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的粮食供需智能管理方法及系统，涉及粮食供需管理技术领域。该一种基于大数据的粮食供需智能管理方法及系统，通过物联网传感器和区块链技术获取多源异构数据，确保数据的准确性和完整性；通过构建粮食供需信息网络，利用图神经网络对多源数据进行建模，分析数据之间的关联性，并动态更新连接强度；通过自适应集成学习算法对构建的关联性模型进行异常模式识别，生成供需波动指数，检测供需波动的异常节点，识别影响供需平衡的关键因素；通过强化学习算法根据这些关键因素对粮食供需平衡状态进行调整，实现供需关系的动态优化和实时平衡。为粮食管理部门提供智能化、高效性决策支持，助力保障粮食安全与稳定。