一种基于多视图特征融合的图像相似度计算方法

本发明公开了一种基于多视图特征融合的图像相似度计算方法，涉及图像相似度计算技术领域，步骤如下：S1、收集应用于图像相似度计算的场景数据；S2、对数据进行处理和采样，得到最优正负样本集；S3、分别搭建并训练目标检测模块、孪生神经网络模块和余弦相似度模块；S4、构建多视图特征融合模型，整合上述三个模块的输出结果；S5、将待进行图像相似度计算的图像输入至已训练好的多视图特征融合模型中获取精准的图像相似度计算预测结果。本发明采用上述步骤的一种基于多视图特征融合的图像相似度计算方法，结合目标识别技术、余弦相似度计算以及孪生神经网络的输出构建多视图特征融合模型，从而提高图像相似度计算的精度。