一种基于人工智能的设备数据分析系统

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的设备数据分析系统，包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、初始建模模块和更新建模模块；更新建模模块确定对应的部件表征状态，并根据部件表征状态确定对应部件的监测更新策略，包括：根据数字孪生模型确定部件的运动表征趋势以确定该部件更新频率，并根据更新频率确定监测方式；根据所述数字孪生模型确定部件中各子组件的运动表征趋势以确定各子组件的更新频率，并根据子组件的所述更新频率确定监测方式。本发明实现对设备各部件的精细化分类与针对性处理，可精准地为不同状态部件分配资源，及时发现潜在故障风险，促进设备全生命周期管理的智能化与科学化。