一种变压器故障诊断研究方法及系统

本发明公开了一种变压器故障诊断研究方法及系统，涉及变压器故障诊断技术领域，包括基于决策树及其集成方法，并引入SHAP值进行变压器故障数据的特征优选；将优选后的数据划分为训练集和测试集，对训练集进行数据清洗和过采样处理；基于改进的蜣螂算法优化深度混合核极限学习机，构建变压器故障模型，利用变压器故障模型进行故障诊断。本发明提出的特征体系可以有效的优选出变压器故障诊断模型的输入特征，能够有效地利用变压器故障数据并且减少了冗余特征对于诊断模型的影响。本发明提出的改进的蜣螂算法相较于其他启发式人工智能算法具有更加优秀的寻优能力，在相同的迭代次数和范围能够找到深度混合核极限学习机的更加优良的各个参数。