摘要
本发明提供一种基于肠道菌群的胰腺癌生物标志物及其应用,属于疾病检测和生物医药技术领域。本发明首次发现了与胰腺癌诊断相关的20个肠道菌群生物标志物,其丰度在胰腺癌患者和健康人群中呈现显著性差异,进一步的,本发明还通过随机森林机器学习算法构建胰腺癌诊断分类器模型,经试验验证,其具有较高的准确性、特异性和敏感性,可用于对胰腺癌的诊断,因此具有良好的实际应用之价值。
技术关键词
生物标志物
测序方法
随机森林
检测待测样品
胰腺癌患者
分类器模型
生物医药技术
分析模块
机器学习算法
对象
支持向量机
试剂盒
风险
样本
疾病
药物
网络
系统为您推荐了相关专利信息
预测自发性早产
特异性生物标志物
靶向代谢组学
早产预测
生物医药技术
动态响应时间
密度测量方法
密度计
随机森林模型
分子
地表温度降尺度
代表
地表反照率
随机森林
遥感地表温度数据
逻辑回归模型
蛋白
样本
随机森林模型
监测肾脏疾病