基于MGWO优化Informer的超短期风电功率预测模型的建模方法

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基于MGWO优化Informer的超短期风电功率预测模型的建模方法
申请号:CN202410774457
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118798024A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
一种基于MGWO优化Informer的超短期风电功率预测模型的建模方法,包括以下步骤:S1、获取采集期限内风电场的历史功率数据及配套的天气数据;S2、对上述历史功率数据及配套的天气数据进行处理,分别划入训练集和验证集;S3、初始化GWO种群,采用新的收敛因子公式取代初始的收敛因子公式,采用新的灰狼种群整体位置更新公式取代初始的灰狼种群整体位置更新公式,获得MGWO;S4、初始化Informer模型的超参数,设定关键参数;若干次实验后,选出最优初始超参数组合,获得Informer的超短期风电功率预测第一预优化模型;S5、采用MGWO优化Informer的超短期风电功率预测第一预优化模型的关键参数,选出最优超参数组合,获得基于MGWO优化Informer的超短期风电功率预测模型。
技术关键词
短期风电功率预测 历史功率数据 建模方法 灰狼算法 位置更新 样本 超参数 天气 多头注意力机制 因子 变量 周期 序列 风速 气压 解码器 训练集
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