摘要
本发明涉及农业信息处理技术领域,尤其涉及一种基于农产品信息采集校正方法及系统。该方法包括以下步骤:获取农产品站数据并进行设备传感数据融合,获得农产品站三维传感空间;对农产品站数据进行农产品残留分析,获得农产品称重残留数据;对农产品站数据进行特征提取,获得农产品收割数据以及农产品筛洗数据;对农产品收割数据以及农产品筛洗数据进行农产品量估计,获得初步农产品估量数据;对农产品筛洗数据进行昆虫筛洗情况评估,获得筛洗昆虫数据,并进行昆虫残留分析,获得农产品昆虫残留数据;根据农产品昆虫残留数据以及农产品称重残留数据对初步农产品估量数据进行校正,获得农产品量数据。本发明能够提供更准确和可靠的农产品量数据。
技术关键词
采集校正方法
农产品信息
农产品量
数据
农产品称重
称重设备
设备拓扑结构
称重平台
农产品筛选
筛洗设备
称重传感器
结构特征提取
农业信息处理技术
校正系统
模拟模型
图像
缺失结构
坐标系
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估方法
边坡
数值迭代方法
核密度估计方法
数值模拟技术
动态贝叶斯网络
监测系统
增量学习算法
神经网络模型
图谱
高炉
XGBoost模型
参数
网络服务器
风口小套
智能调节方法
智能控制系统
散热测试平台
工况数据采集
温度传感器阵列