摘要
本发明提供一种速发型药品不良反应的监测系统,通过采集用户服药后的生理反应、症状表现和历史用药记录,构建药品-症状-用户图谱,并运用图神经网络模型进行数据分析,挖掘药品、症状与用户间的潜在联系。系统能实时更新图谱,动态调整因果边权重,反映药品使用与不良反应的最新关系,并提供个性化药品安全建议。该系统利用动态贝叶斯网络和增量学习算法,结合药效学与药物动力学原理,对症状发生进行时间序列分析,准确表示药品与症状间的因果关系,有效预警药品安全风险。
技术关键词
动态贝叶斯网络
监测系统
增量学习算法
神经网络模型
图谱
节点
生理反应
增量更新
数据
实体
分析药品
关系
延迟效应
动态更新
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