摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的配电网规划决策优化方法及系统,涉及电网技术领域,包括构建系统总体架构,根据改进的深度学习预处理方法对构建的系统总体架构进行预处理;引入多源数据融合方法,将预处理后的系统总体架构通过多目标优化算法进行改进,完成配电网规划决策优化。本发明提高了模型的训练效率。多目标优化算法通过momentum修正的Adam优化器和注意力融合网络,处理多源数据,提高了特征表达能力和模型泛化能力。
技术关键词
配电网规划
决策优化方法
多源数据融合方法
深度学习建模
决策支持单元
构建系统
强化学习策略
数据采集层
特征提取单元
特征提取模块
清洗单元
统计特征提取
分布式存储系统
构建知识图谱
信息处理
运维
注意力
算法
系统为您推荐了相关专利信息
决策优化方法
智能机器人
电梯控制技术
处理单元
处理器
库构建方法
变电站运行数据
变压器运行数据
算法
典型
信息化管理模块
隧道检测数据
信息化管理平台
三维点云数据
激光扫描单元
服装销售分析系统
特征提取模块
控制策略
多层感知机
遗传算法优化
决策优化方法
风险
强化学习模型
计算机可执行指令
次品