摘要
本申请实施例提供了一种车辆控制方法、装置及电子设备,涉及自动驾驶技术领域。该方法包括:本申请获取了目标车辆的多模态实时数据,其中包括天气数据、地面状态数据及车辆状态数据。多种模态的数据可捕捉到不同维度的特征,因此,基于天气数据、车辆状态数据,通过第一车辆控制参数预测模型,确定第一车辆控制参数,基于地面状态数据,通过第二车辆控制参数预测模型,确定第二车辆控制参数。联合基于多模态数据生成的第一车辆控制参数及第二车辆控制参数,得到准确率较高的目标控制参数。该目标控制参数用于为矿车做出决策,控制矿车行驶,因此,基于该目标控制参数可较为精准地控制车辆,为矿车做出较为精准的决策。
技术关键词
车辆控制参数
车辆状态数据
神经网络模型
车辆控制方法
样本
天气
地面
车辆传感器
状态传感器
训练集
图像获取设备
路径规划算法
标签
车辆控制装置
矿车
自动驾驶技术
加速度
电子设备
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数据异常检测方法
特征提取模块
判别模块
气体分析仪表
样本
生物标志物
布鲁氏菌病
鉴别布鲁氏菌
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生态化治理方法
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最佳布局位置
数字高程模型数据