一种基于变步长学习率寻优策略的鱼类智能分选方法

本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于变步长学习率寻优策略的鱼类智能分选方法，步骤如下：先构建数据集，再选用轻量型神经网络进行迁移学习，对模型进行微调，最后采用学习率的大区间快速定位和小区间精确寻优来确定最优学习率。本发明的变步长学习率寻优策略，能够避免采用经验值或等步长方法设定学习率所陷入的局部最优解，从而错过全局最佳学习率，解决传统训练方法效率过低问题。本发明的方法既能保证分类的效率，又能兼顾分类的精度。