绝缘子缺陷检测方法、装置、终端、存储介质和程序产品

本发明公开了一种绝缘子缺陷检测方法、装置、终端、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：获取设定输电线路的绝缘子数据集；对所述绝缘子数据集进行预处理，得到样本数据；基于YOLOv5模型进行模型搭建，搭建得到轻量化深度神经网络；利用所述样本数据，对所述轻量化深度神经网络进行训练，得到绝缘子缺陷检测轻量化模型，以使用所述绝缘子缺陷检测轻量化模型对不同场景下的绝缘子进行缺陷检测。该方案，通过在YOLOv5模型的基础上提出适配多种场景的绝缘子缺陷检测轻量化模型，有效提升绝缘子缺陷检测轻量化模型在各种场景下的故障诊断率和诊断速度。