涡轮叶片热障涂层厚度分布优化方法、电子设备及介质

本发明提供了一种涡轮叶片热障涂层厚度分布优化方法、电子设备及介质，本发明的方法包括：将涡轮叶片热障涂层分成多个区域，改变至少1个区域的热障涂层厚度，得到多个不同热障涂层厚度分布；采用机器学习网络模型构建目标值的预测模型，以多个不同热障涂层厚度分布作为机器学习网络模型的输入，训练所述机器学习网络模型，得到目标值预测模型；采用多目标遗传算法获取热障涂层厚度分布的Pareto最优解。本发明通过合理优化热障涂层厚度分布以优化涂层表面热负荷分布，提升涡轮叶片的综合冷却效应；本发明兼顾较高的综合冷却效率与较低的压力损失系数，提高涡轮叶片的服役性能和经济性。