摘要
本发明涉及数控机床加工质检工作技术领域,尤其是一种数控机床成品误差分析方法及系统,包括收集数控机床加工过程中的原始数据,包括工件尺寸、机床状态、加工参数、环境条件、操作员输入、历史加工数据、传感器数据、质量控制数据、维护和校准记录;通过综合应用数据预处理、统计分析、机器学习算法以及模型评估与优化技术,实现了对数控机床加工过程中误差的精确预测和有效控制;此外,加权数据标准化的处理增强了数据的准确性和分析的可靠性,而加权主成分分析的应用则在降维的同时保留了对误差分析至关重要的数据特征;这些技术的结合不仅提高了误差预测的精度,而且通过实时监控和动态调整加工参数,显著提升了生产效率和产品质量。
技术关键词
误差分析方法
数控机床加工过程
误差分析系统
误差预测
加权主成分分析
机器学习算法
Akaike信息准则
成品
贝叶斯信息准则
梯度提升决策树
协方差分析
统计分析方法
交叉验证方法
遗传算法优化
模拟退火算法
数据收集模块
识别误差
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