一种基于大数据分析的智能化农业种植决策支持实施方法

一种基于大数据分析的智能化农业种植决策支持实施方法，包括：配备多样化的传感器设备和遥感技术，监测农田环境的各项指标，整合外部相关信息；利用基于熵值的加权主成分分析（PCA）方法进行数据清洗，并引入地理空间坐标系下的时空序列特征构建；应用统计学大数据分析技术，构建基于大数据分析的环境‑作物响应模型、资源需求预测模型；利用基于适应性学习权重与多模态搜索粒子群优化算法（PSO）进行全局优化搜索，制定种植决策策略。基于大数据分析的智能化农业种植决策支持实施方法，实现了从数据采集、处理、分析到决策生成的全流程智能化，为农业生产者提供了科学、精准、实时的种植决策支持，具有显著的应用价值和广阔的市场前景。