摘要
本发明公开了一种基于深度学习的生产线运行AI检测系统,涉及智能制造技术领域。包括有:多模态感知模块:通过工业相机和激光传感器,对产品进行监测,获取多模态数据;决策处理模块:根据所述多模态数据,获取综合风险指数,同时根据所述综合风险指数,设置分级控制策略,并确定出补偿指令;多目标处理模块:通过所述多模态感知模块和决策处理模块,确定出质量‑效率权衡系数,并对生产系统的运行模式进行调节。本发明通过将缺陷概率、振动和温升数据进行融合,获取得到综合风险指数,并通过综合风险指数,将产线状态划分三级不同响应,从而可以将生产连续性和质量管控进行平衡,降低非必要的停机损失。
技术关键词
指数
温升
多模态
风险
分级控制策略
幅值
激光传感器
产品公差
偏差
加权特征
决策
速率
工业相机
特征点
模块
三维点云数据
样本
MES系统
系统为您推荐了相关专利信息
分级控制策略
道路路面
深度Q网络
监测单元
健康知识图谱
异常流量
网络探针
检测模型训练
支持向量机算法
网络流量数据
强化学习控制方法
预测误差
强化学习策略
指令
学习控制装置
惯容器
激光位移传感器
阻尼
线性弹簧
参数识别方法
智能电能表
远程控制系统
区块链智能合约
策略
动态