摘要
本发明公开了一种基于多维度的网络安全态势感知系统及方法,涉及网络安全态势感知技术领域,通过异常流量综合评分计算单元,结合异常分数Sy、风险指数Ry、数据包影响因子Iy和持续时间因子Dy,系统能够为每条异常流量计算出准确的优先级Py。这种综合评估方法使得系统能够全面考虑流量的异常程度、对系统的潜在威胁以及持续时间,提高了异常流量检测的精准度。通过异常流量排序与安全响应触发单元,系统对计算出的流量优先级Py进行降序排序,并根据优先级阈值TPth对流量事件进行分类。通过将流量事件按照优先级排序,系统能够优先处理最紧急的安全威胁,确保安全人员能够及时响应最重要的事件,提升了响应效率和处理时效性。
技术关键词
异常流量
网络探针
检测模型训练
支持向量机算法
网络流量数据
支持向量机训练
特征关联分析
网络安全态势感知技术
指数
网络安全态势感知方法
滑动窗口
风险
因子
统计特征
特征提取单元
分析模块
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可编程网络设备
网络流量数据集
深度神经网络模型
网络智能化管理
表项压缩方法
风险评估值
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网络爬虫技术
支持向量机模型
锂电池模组
粒子
支持向量机算法
模型建立方法