一种基于多维度的网络安全态势感知系统及方法

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一种基于多维度的网络安全态势感知系统及方法
申请号:CN202511270556
申请日期:2025-09-08
公开号:CN120750680B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维度的网络安全态势感知系统及方法,涉及网络安全态势感知技术领域,通过异常流量综合评分计算单元,结合异常分数Sy、风险指数Ry、数据包影响因子Iy和持续时间因子Dy,系统能够为每条异常流量计算出准确的优先级Py。这种综合评估方法使得系统能够全面考虑流量的异常程度、对系统的潜在威胁以及持续时间,提高了异常流量检测的精准度。通过异常流量排序与安全响应触发单元,系统对计算出的流量优先级Py进行降序排序,并根据优先级阈值TPth对流量事件进行分类。通过将流量事件按照优先级排序,系统能够优先处理最紧急的安全威胁,确保安全人员能够及时响应最重要的事件,提升了响应效率和处理时效性。
技术关键词
异常流量 网络探针 检测模型训练 支持向量机算法 网络流量数据 支持向量机训练 特征关联分析 网络安全态势感知技术 指数 网络安全态势感知方法 滑动窗口 风险 因子 统计特征 特征提取单元 分析模块
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