摘要
一种锂电池并联模组辨识模型的建立方法,测量待测锂电池模组的电化学阻抗谱;基于所述电化学阻抗谱进行等效电路的搭建并对所述等效电路进行仿真获得仿真图像,计算仿真图像与所述电化学阻抗谱之间的误差,对满足标准的等效电路进行电路元件参数的提取;将提取的电路元件参数作为特征参量,构建模型训练数据集,使用粒子群优化的支持向量机算法进行模型训练,并验证分类效果,以获得最优的粒子群优化的支持向量机模型,用于实现锂电池并联模组模型的辨识。本方法利用电化学阻抗谱法提取电池数据,基于等效电路仿真结果与支持向量机算法构建锂电池并联模组辨识模型,实现对不同类型的电池并联模组进行分类辨识。
技术关键词
支持向量机模型
锂电池模组
粒子
支持向量机算法
模型建立方法
特征参量
电化学阻抗谱法
仿真数据
梯度下降算法
元件
正则化参数
电池并联
电路
内阻
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