摘要
本发明涉及桥梁监测技术领域,公开了一种桥梁疲劳寿命智能化预测方法、终端及存储介质。该方法首先计算桥梁在设定周期内的应力谱,以统计桥梁的应力幅度及其循环频率;然后采用粒子群改进的混合信息准则优化对数高斯混合模型的参数,利用优化后的对数高斯混合模型对所述应力谱进行概率密度建模,从而得到若干级应力幅度的实际循环次数;再根据桥梁构件的S‑N曲线建立应力幅度与疲劳寿命的映射关系;最后根据每级应力幅度的实际循环次数以及相应疲劳寿命,基于Miner准则预测出桥梁在设定周期内的累积损伤量,从而得到桥梁的预测疲劳寿命。本发明显著提高了桥梁疲劳寿命的预测精度。
技术关键词
智能化预测方法
高斯混合模型
应力
Miner准则
寿命
雨流计数法
概率密度函数
桥梁监测技术
时序
桥梁结构
表达式
周期
数据
计算机终端
温度校正
粒子群算法
处理器
曲线
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数字孪生模型
风险预测方法
拱坝
损失函数计算方法
应力
可靠度计算方法
堆石坝
树状结构
皮尔逊相关系数
参数
信号输出模块
通信模块
人机交互模块
采样模块
控制模块