一种呼吸运动预测方法及系统

一种呼吸运动预测方法及系统，涉及深度学习技术领域，具体涉及呼吸运动预测技术领域。所述方法包括如下步骤：获取呼吸运动轨迹数据；对呼吸运动轨迹数据进行预处理，获得预处理后的样本集；对所述样本集进行数据集划分，划分为训练集、验证集以及测试集；构建呼吸运动预测模型，所述模型依次包括二维多通道卷积神经网络模块、轻量级注意力机制模块、最大池化层、拼接聚合层、展平层、时序卷积神经网络模块以及展平层；使用所述训练集对呼吸运动预测模型进行训练；使用所述验证集调整模型参数；使用所述测试集对呼吸运动预测模型进行评估，同时得出呼吸运动预测结果。