一种大语言模型驱动GPT小模型的智能文本多标签方法

本发明公开一种大语言模型驱动GPT小模型的智能文本多标签方法。通过设计合适的prompt结合语义检索模型，给数据库中的网民留言内容生成多个标签。可以实现通过大模型预标注网民留言和标签库建立训练集构造方法，解决了语义检索推荐标签的不可控性，通过prompt指令解释一定程度回避了语义检索中长留言内容搜索短标签的技术问题，通过语义检索预推荐一定数量的标签，降低了大语言模型推荐标签的难度，提高了预标注留言内容生成标签的质量。