摘要
本申请涉及一种水电功率预测方法及系统,包括以下步骤:收集水电厂周边地区历史时段的水文气象数据及水电功率数据;采用层次分析法确定水文气象数据在影响水电功率方面的相对权重;并构建水文气象数据评分体系计算历史时段的水文气象数据综合评分;将计算得到的历史时段的水文气象数据综合评分与对应的水电功率数据进行匹配,形成一一对应的数据集,并将数据集划分为训练集和验证集;运用回归分析方法构建水电功率预测模型,使用训练集训练预测模型,使用验证集对训练后的模型进行评估,得到训练好的水电功率预测模型;采集水电厂周边地区实时的水文气象数据,输入训练好的水电功率预测模型,得到水电厂预测水电功率。
技术关键词
功率预测方法
水电
三角模糊数
回归分析方法
指标
层次分析法
数据
矩阵
层次结构模型
训练预测模型
训练集
特征值
相对湿度
表达式
正则化参数
处理器
预测误差
模块
功率值