一种基于融合模型的交易反欺诈用户识别方法

本发明公开了一种基于融合模型的交易反欺诈用户识别方法，涉及交易欺诈识别领域，包括：接收用户风控数据，并对用户风控数据进行计算与汇总，基于汇总结果生成反应交易业务量化的方向指标层；基于方向指标层与专家规则生成专家规则集合，并根据专家规则集合获取账户风险评分结果；基于方向指标层构建预测模型输出欺诈风险概率值，并利用分箱统计技术对欺诈风险概率值与账户风险评分结果进行融合，获取风险识别管控策略。本发明通过外部数据的引入，补充黑灰样本和卡账客风险数据，解决单一结构无法获知欺诈人员跨机构跨平台进行欺诈的堵点，以及单一机构黑灰样板不足，无法更好更多更准确地识别欺诈模式的瓶颈的问题。