一种文本图像识别模型训练方法及文本图像识别方法

本发明公开了一种文本图像识别模型训练方法及文本图像识别方法，应用于文本图像识别领域，将文本图像样本输入文本识别模型进行裁剪得到多个裁剪图像；对各裁剪图像进行特征提取得到对应的局部特征，将局部特征按照裁剪顺序进行复原得到复原图像；基于自注意力机制提取复原图像在不同维度的全局特征，将全局特征进行特征融合得到融合特征；对融合特征进行分析识别得到文字识别结果，基于文本识别结果确定模型损失值更新模型参数得到训练完成的文本识别模型。通过提取图像的局部特征及全局特征进行模型训练，无需分别训练特征提取模型和序列模型，在全局特征提取的过程中引入自注意力机制，自注意力机制支持并行运算，提高了训练及识别效率。