摘要
本发明属于电力电网技术领域,具体涉及基于离散化的海上风电并网系统状态概率预测方法及装置,其包括:S1、预处理海上风电场输出功率的时序连续数据,进行离散化,构建状态转移链数据;S2、叠加因果自注意力模块构造海上风电并网系统状态概率预测模型;S3、使用状态转移链数据训练海上风电并网系统状态概率预测模型;S4、根据海上风电并网系统状态对应的概率分布,完成状态概率预测。本发明将海上风电实时运行数据离散化并构建为状态转移链数据,然后训练海上风电概率预测模型,预测得到系统状态和概率,最后对输出结果进行采样分析,确定任意区间的概率;为海上风电系统风险评估,实时预警提供支撑,保障海上风电并网系统安全和可靠运行。
技术关键词
海上风电并网系统
概率预测方法
时序
多头注意力机制
海上风电场
训练集数据
语义
元素
样本
异常数据
海上风电系统
数据采集模块
电力电网技术
可读存储介质
符号
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