基于离散化的海上风电并网系统状态概率预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于离散化的海上风电并网系统状态概率预测方法及装置
申请号:CN202411108319
申请日期:2024-08-13
公开号:CN118964892B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力电网技术领域,具体涉及基于离散化的海上风电并网系统状态概率预测方法及装置,其包括:S1、预处理海上风电场输出功率的时序连续数据,进行离散化,构建状态转移链数据;S2、叠加因果自注意力模块构造海上风电并网系统状态概率预测模型;S3、使用状态转移链数据训练海上风电并网系统状态概率预测模型;S4、根据海上风电并网系统状态对应的概率分布,完成状态概率预测。本发明将海上风电实时运行数据离散化并构建为状态转移链数据,然后训练海上风电概率预测模型,预测得到系统状态和概率,最后对输出结果进行采样分析,确定任意区间的概率;为海上风电系统风险评估,实时预警提供支撑,保障海上风电并网系统安全和可靠运行。
技术关键词
海上风电并网系统 概率预测方法 时序 多头注意力机制 海上风电场 训练集数据 语义 元素 样本 异常数据 海上风电系统 数据采集模块 电力电网技术 可读存储介质 符号
系统为您推荐了相关专利信息
1
火电厂高风险作业场景下灭火器监测方法及系统
灭火器监测方法 作业场景 高风险 监测场景 信息处理
2
基于谐波抑制的电机驱动器的控制方法及装置
PID控制参数 电机驱动器 状态空间模型 驱动信号 电流
3
音频处理方法、装置、存储介质及电子装置
语音特征数据 音频 语义特征 视频画面数据 文本段落
4
一种扩展坞智能端口分配方法及系统
端口分配方法 参数 身份 模板 PIN脚
5
基于图注意力与时序特征融合的时空轨迹相似度计算方法
轨迹 度计算方法 时序特征 注意力 解码器模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号