摘要
本发明涉及视频异常识别技术领域,具体为基于人工智能的视频异常识别处理方法及系统,包括:获取目标区域内的监控视频,对所述监控视频进行压缩,以得到压缩监控视频;对所述压缩监控视频进行关键帧提取,以得到所述压缩监控视频所对应的关键帧序列,根据预先训练的图像识别模型对所述关键帧序列中各个关键帧进行目标检测,以得到异常关键帧序列;根据所述异常关键帧序列和所述压缩监控视频定位异常监控视频片段。本发明通过压缩监控视频,可以大大减少视频数据的存储和传输负担,压缩后的视频不仅节省了存储空间,还加快了后续处理步骤的速度,尤其是在监控视频的实时或大规模处理场景中非常重要。
技术关键词
关键帧
图像识别模型
运动特征
融合特征
光流场
图像识别单元
序列
注意力
表达式
异常识别技术
Sigmoid函数
重构
视频压缩
输出特征
定位单元
多尺度特征
记忆
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
文本检测模型
电力设备
融合特征
特征提取模块
图像
多维特征向量
特征谱图
入库方法
融合特征
图像特征向量
疾病风险预测方法
多模态
深度学习框架
疾病风险预测模型
融合特征
预测模型训练方法
物理
参数预测方法
预测特征
线性