一种基于BiRG-YOLO算法的输电线路典型故障识别方法及系统

本发明公开了一种基于BiRG‑YOLO算法的输电线路典型故障识别方法及系统，包括：获取输电线路航拍图像数据，对输电线路航拍图像数据进行预处理，得到处理后的航拍图像，并分为训练集和测试集；引入YOLOv8n网络，使用BiFormer模块和RepGhost‑C2f改进YOLOv8n网络，得到BiRG‑YOLO网络，将训练集输入BiRG‑YOLO网络进行训练，得到原始故障识别模型；将测试集输入原始识别模型，通过反向梯度更新调整训练参数，对原始故障识别模型进行优化，得到输电线路典型故障识别模型；将待识别的输电线路航拍图像数据输入输电线路典型故障识别模型，得到输电线路的故障识别结果；在YOLOv8n引入BiFomrer模块，在YOLOv8n引入RepGhost‑C2f模块，最终训练得到的模型能够有针对性的检测图像中的微小故障，提升输电线路典型故障分析的准确性。