一种基于商品信息的校验入库方法、系统、设备及介质

本发明涉及一种基于商品信息的校验入库方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：采集仓库内已入库商品的多维数据，并提取商品多维数据的多维特征向量；基于所有商品的多维特征向量构建每个维度的特征谱图，将每个商品的多维特征向量与每个维度的特征谱图进行融合后得到该商品的融合特征向量；基于每个商品的融合特征向量构建商品标准特征库；采集待入库商品的多维数据并通过上述步骤提取待入库商品的融合特征向量后，输入构建的特征增强模型进行特征增强后得到待入库商品的增强融合特征；基于待入库商品的增强融合特征以及商品标准特征库计算当前待入库商品的错误入库概率，当待入库商品的错误入库概率超过预设阈值时，拒绝入库。