基于多源信号融合的电力故障检测与响应方法及系统

本申请涉及工业互联网的数据处理技术领域，提供了一种基于多源信号融合的电力故障检测与响应方法及系统。通过智能传感器获取电力系统的工作数据；对工作数据进行预处理，得到时间和空间统一的数据张量；对数据张量进行多模态特征提取，得到时频维度对应的时频特征、空间维度对应的温度梯度场以及脉冲维度对应的分形维数，基于时频特征、温度梯度场以及分形维数构建特征集；对特征集中的特征进行融合，生成融合特征序列，并对融合特征序列进行基于注意力机制的加权处理，生成故障概率分布；根据故障概率分布生成动态响应策略。通过多物理量协同分析、动态特征优化和概率化决策，构建了具备自适应性、高精度和快速响应的智能电力运维体系。