一种牛类状态判断方法、装置、计算机设备及介质

本发明提供了一种牛类状态判断方法、装置、计算机设备及存储介质，属于农牧养殖技术领域，该方法包括：获取目标牛类的行为数据、生理数据和环境数据；构建多模态LSTM模型，分别对应处理该行为数据、生理数据和环境数据，并将处理得到的三种数据特征进行融合，得到融合特征矩阵；将该融合特征矩阵输入至预训练的神经网络预测模型，得到目标牛类的健康状态及其概率。这样，通过多模态数据融合和深度学习模型的应用，能够有效解决对先兆行为复杂的疾病预测准确率低的问题，为牛只健康管理提供了科学、精准的解决方案。