摘要
本发明公开了一种基于图像识别的全自动水表校验方法,包括如下步骤:S1、采集水表表盘图像并进行预处理;S2、将预处理水表图像输入条件生成对抗网络;S3、采用人工蜂群算法对条件生成对抗网络的超参数进行优化;S4、利用扩充数据集和优化后的条件生成对抗网络对实际采集的水表表盘图像进行数据增强;S5、将水表读数与历史读数及预设业务规则进行校验;S6、对水表数字区域进行位置校准和畸变矫正;S7、将校准后水表图像结合用户账户信息、用水习惯和历史用水数据进行综合分析。本发明结合了条件生成对抗网络、人工蜂群算法与数据增强技术,实现了基于图像识别的全自动水表校验。
技术关键词
条件生成对抗网络
水表校验
水表读数
水表数字
人工蜂群算法
图像
超参数
水表表盘
数据
采集水表
融合卷积神经网络
融合特征
边界轮廓
账户
位置校准
字符识别算法
多尺度特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
心律失常诊断
金字塔
迁移学习模型
条件生成对抗网络
样本
组织切片图像
特征提取模型
样本
分布特征
视频帧
注意力
条件生成对抗网络
巡检方法
神经网络模型
时序结构
网络优化算法
节点特征
资源调度策略
资源分配策略
优化网络资源分配