一种基于图像识别的全自动水表校验方法

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一种基于图像识别的全自动水表校验方法
申请号:CN202510871816
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120747976A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的全自动水表校验方法,包括如下步骤:S1、采集水表表盘图像并进行预处理;S2、将预处理水表图像输入条件生成对抗网络;S3、采用人工蜂群算法对条件生成对抗网络的超参数进行优化;S4、利用扩充数据集和优化后的条件生成对抗网络对实际采集的水表表盘图像进行数据增强;S5、将水表读数与历史读数及预设业务规则进行校验;S6、对水表数字区域进行位置校准和畸变矫正;S7、将校准后水表图像结合用户账户信息、用水习惯和历史用水数据进行综合分析。本发明结合了条件生成对抗网络、人工蜂群算法与数据增强技术,实现了基于图像识别的全自动水表校验。
技术关键词
条件生成对抗网络 水表校验 水表读数 水表数字 人工蜂群算法 图像 超参数 水表表盘 数据 采集水表 融合卷积神经网络 融合特征 边界轮廓 账户 位置校准 字符识别算法 多尺度特征提取
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