一种心电图心律失常诊断方法

一种心电图心律失常诊断方法，涉及医疗诊断技术领域，包括以下步骤：选择心电图数据库中的样本进行去噪，节拍分割后，获取R波位置并对信号数据进行标准化处理，基于现有样本，采用具有残差条件生成对抗网络构架的生成器生成异常样本并入全体样本，采用结合金字塔注意力机制的卷积神经网络，从全体样本中学习并识别异常样本，训练得到卷积金字塔注意力机制模型，在卷积金字塔注意力机制模型中引入Bi‑λ‑Equal迁移学习机制模块，使用原样本继续训练得到新的迁移学习模型，利用所述新的迁移学习模型进行心律失常诊断；本发明提出的卷积金字塔注意力机制模型，优化了分类模型在不平衡数据集上的表现，有效提高了心电图心律失常的预测方法的准确性和适用范围。