大数据异常检测方法、装置、设备、存储介质及产品

本发明公开了一种大数据异常检测、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法通过对原始的孤立森林算法进行改进，首先，根据待处理业务数据创建多颗孤立树；之后，计算多颗孤立树中每颗孤立树的适应度值；然后，以孤立树的适应度值作为筛选指标，基于禁忌搜索算法从多颗孤立树中选出目标孤立树形成孤立森林，最后，根据孤立森林对待处理业务数据进行异常检测，获取异常检测结果。以孤立树的适应度值作为筛选指标，基于禁忌搜索算法去掉多颗孤立树中适应度值较低、较冗余的孤立树，筛选出较为优秀的目标孤立树，不仅减小了孤立森林所占用的空间，还降低了异常检测的计算开销，提高了异常检测的效率。