摘要
本发明涉及信息化管理技术领域,公开了一种基于大数据的医用药品信息化管理系统及方法,通过集成药品的运输、生产、储存、销售和质量检测等多维度数据,并在特征提取操作时同时关注药品的动态特征和静态特征,继而通过精确的特征选择和深度学习模型的训练,有效分析药品的质量风险、销量变化趋势、过期风险以及库存变化趋势,为决策支持提供准确、有力的数据支撑,以及为后续调整药品的销售策略和生产计划提供有效帮助,从而进一步提高药品的流通效率,降低库存积压和过期损失,确保药品质量的稳定性,能够在不断变化的市场环境中实现药品的精确管理和风险控制,并有效提升药品的供应链管理水平。
技术关键词
信息化管理系统
深度学习模型
大数据
数据管理模块
医用
信息化管理方法
静态特征提取
动态特征提取
数据分析模块
特征提取模块
时间序列特征
风险
管理药品
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