摘要
本申请提供了一种基于深度学习的配电室视频监控方法及系统,该基于深度学习的配电室视频监控方法包括以下步骤:基于视觉信息,训练得到深度学习模型;利用所述深度学习模型对监控目标进行检测、识别和跟踪,得到最终视频监控结果。在上述技术方案中,实现了对配电室巡检图像数据的无人化、智能化、标准化、流程化分析处理,提高了数据分析的客观性,提高了巡检业务的效率。
技术关键词
视频监控方法
深度学习模型
视频监控系统
配电室设备
传感设备
检测识别模块
可读存储介质
视觉系统
巡检业务
计算机
电子设备
巡检图像
数据采集模块
处理器
存储器
人类
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