一种基于深度学习的配电室视频监控方法及系统

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一种基于深度学习的配电室视频监控方法及系统
申请号:CN202510149747
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120164076A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于深度学习的配电室视频监控方法及系统,该基于深度学习的配电室视频监控方法包括以下步骤:基于视觉信息,训练得到深度学习模型;利用所述深度学习模型对监控目标进行检测、识别和跟踪,得到最终视频监控结果。在上述技术方案中,实现了对配电室巡检图像数据的无人化、智能化、标准化、流程化分析处理,提高了数据分析的客观性,提高了巡检业务的效率。
技术关键词
视频监控方法 深度学习模型 视频监控系统 配电室设备 传感设备 检测识别模块 可读存储介质 视觉系统 巡检业务 计算机 电子设备 巡检图像 数据采集模块 处理器 存储器 人类 网络
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