一种电网输变电设备多尺度特征提取方法及系统

本发明公开了一种电网输变电设备多尺度特征提取方法及系统，方法包括：获取输变电系统关键参数；对输变电系统关键参数进行预处理和多源数据融合，以得到融合的多源数据；将融合的多源数据利用深度学习模型进行多尺度特征提取，获取故障信息；基于输变电系统关键参数，建立二级灰色模型，利用二级灰色模型对输变电系统各设备进行状态评估。本发明通过多源数据融合、多尺度特征提取及故障分类以及输变电设备状态评估等关键技术的综合应用，提高了电网输变电设备状态监测的效率和准确性，克服了传统方法依赖单一数据源的局限性，实现了对设备状态的全面、深入分析，能够及时发现潜在故障，增强了电网系统的安全稳定运行的可靠性。