摘要
本发明提供了一种基于DBLE的轴承表面的特征融合方法、系统和存储介质,根据轴承表面的编码阶段的中间层的第一特征图像,基于预设的卷积核提取底层特征,并对底层特征的每个通道依次进行全局平均和激活处理,动态分配通道权重后,融合得到第一融合特征图;然后,对轴承表面的编码阶段的高分辨率的第二特征图像与第一融合特征图进行拼接或逐元素相加,再基于预设的ECA机制与卷积操作,输出多融合特征图。本发明采用上述协同化方法,通过多尺度特征提取,增强对多样化缺陷的适应性;通过动态通道权值调整;通过拼接或逐元素相加融合多尺度信息,平衡细节与语义表达;在轴承表面缺陷检测任务中实现了高精度、高效率的特征融合操作。
技术关键词
特征融合方法
融合特征
特征融合系统
空间注意力模型
通道
轴承表面缺陷检测
全局平均池化
图像
融合多尺度信息
协同化方法
多尺度特征提取
元素
中间层
编码
阶段
机制
可读存储介质
语义
系统为您推荐了相关专利信息
信号特征提取
动静脉内瘘
血流
深度神经网络
周期
智能标注方法
场景三维点云
激光雷达点云数据
语义特征
融合规则信息
深度学习网络模型
配电网故障定位方法
配电网故障定位装置
融合特征
架空线
三维卷积神经网络
视频
加速模型训练
立方体
双曲正切函数
视频图像增强方法
照度
亮度
直方图均衡化
肘部法则