用于动静脉内瘘血流声音信号特征提取的方法及电子设备

本发明公开了一种用于动静脉内瘘血流声音信号特征提取的方法及电子设备，涉及人工智能医疗信息处理技术领域。方法包括：定位血流声音信号每个周期的起始和终止位置；计算血流声音信号的对数梅尔谱，并生成局部能量比谱图；获取对数梅尔谱和局部能量比谱图的深度特征矩阵，并计算两个深度特征矩阵的余弦相似度矩阵；对两个维度相同的深度特征矩阵进行通道融合。本发明能够更好的获取表征动静脉内瘘狭窄的血流声音信号深度特征，以训练性能更好的深度神经网络。